Volltext

Projekte

Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning basierten Algorithmen zur Vorhersage von Grundwasserständen
SALAM 2 - Grenzüberschreitende IWRM-Strategien zur Lösung des Wasserdefizitproblems im Nahen Osten
Karst Aquifer Resources availability and quality in the Mediterranean Area (KARMA)
Verbundprojekt SMART-MOVE: Management Of Highly Variable Water REsources in semi-arid Regions – Israel (ISR), Jordanien (JOR), Palästinensische Gebiete (PSE); Teilprojekt 3: Grundwasserschutz, Frühwarnsysteme und Managed Aquifer Recharge
Karstgrundwasserbilanzierung im Donauried
World Karst Aquifer Mapping Project (WOKAM): Erstellung einer Welt-Karst-Aquifer-Karte
Sustainable Management of Available Resources with innovative Technologies (SMART) - Integrated Water Resources Management of the Lower Jordan River
Grundwasserinduzierte Veränderungen im lösungsempfindlichen Baugrund im Bereich der Wehranlage Hessigheim am Neckar

Zeitschriftenaufsätze

On the challenges of global entity-aware deep learning models for groundwater level prediction
Heudorfer, B.; Liesch, T.; Broda, S.
2024. Hydrology and Earth System Sciences, 28 (3), 525–543. doi:10.5194/hess-28-525-2024

Influence of sediments burying the discharge area of a karst aquifer on the groundwater flow field—Numerical testing of conceptual models
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2023. Hydrological Processes, 37 (12), e15048. doi:10.1002/hyp.15048

Application of machine learning and deep neural networks for spatial prediction of groundwater nitrate concentration to improve land use management practices
Karimanzira, D.; Weis, J.; Wunsch, A.; Ritzau, L.; Liesch, T.; Ohmer, M.
2023. Frontiers in Water, 5. doi:10.3389/frwa.2023.1193142

On the challenges of global entity-aware deep learning models for groundwater level prediction
Heudorfer, B.; Liesch, T.; Broda, S.
2023. Hydrology and earth system sciences discussions. doi:10.5194/hess-2023-192

When best is the enemy of good – critical evaluation of performance criteria in hydrological models
Cinkus, G.; Mazzilli, N.; Jourde, H.; Wunsch, A.; Liesch, T.; Ravbar, N.; Chen, Z.; Goldscheider, N.
2023. Hydrology and Earth System Sciences, 27 (13), 2397–2411. doi:10.5194/hess-27-2397-2023

Global analysis of land-use changes in karst areas and the implications for water resources [Globale Analyse von Landnutzungsänderungen in Karstgebieten und deren Auswirkungen auf die Wasserressourcen]
Zhang, J.; Liesch, T.; Chen, Z.; Goldscheider, N.
2023. Hydrogeology Journal, 31, 1197–1208. doi:10.1007/s10040-023-02650-5

Comparison of artificial neural networks and reservoir models for simulating karst spring discharge on five test sites in the Alpine and Mediterranean regions
Cinkus, G.; Wunsch, A.; Mazzilli, N.; Liesch, T.; Chen, Z.; Ravbar, N.; Doummar, J.; Fernández-Ortega, J.; Barberá, J. A.; Andreo, B.; Goldscheider, N.; Jourde, H.
2023. Hydrology and Earth System Sciences, 27 (10), 1961–1985. doi:10.5194/hess-27-1961-2023

Spatiotemporal optimization of groundwater monitoring networks using data-driven sparse sensing methods
Ohmer, M.; Liesch, T.; Wunsch, A.
2022. Hydrology and Earth System Sciences, 26 (15), 4033–4053. doi:10.5194/hess-26-4033-2022

Konzepte zur Wiederverwendung von aufbereitetem Abwasser im Unteren Jordantal = Concepts for the reuse of treated wastewater in the Lower Jordan Valley
Xanke, J.; Ohmer, M.; Liesch, T.
2022. Wasserwirtschaft, 112 (7-8), 61–67. doi:10.1007/s35147-022-1100-z

Erratum zu: Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen
Ohmer, M.; Klester, A.; Kissinger, A.; Mirbach, S.; Class, H.; Schneider, M.; Lindenlaub, M.; Bauer, M.; Liesch, T.; Menberg, K.; Blum, P.
2022. Grundwasser, 27, 149–150. doi:10.1007/s00767-022-00513-6

Karst spring discharge modeling based on deep learning using spatially distributed input data
Wunsch, A.; Liesch, T.; Cinkus, G.; Ravbar, N.; Chen, Z.; Mazzilli, N.; Jourde, H.; Goldscheider, N.
2022. Hydrology and Earth System Sciences, 26 (9), 2405–2430. doi:10.5194/hess-26-2405-2022

Deep learning shows declining groundwater levels in Germany until 2100 due to climate change
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2022. Nature Communications, 13 (1), Artikel-Nr.: 1221. doi:10.1038/s41467-022-28770-2

Berechnung von Temperaturfahnen im Grundwasser mit analytischen und numerischen Modellen : Calculation of temperature plumes in groundwater with analytical and numerical models
Ohmer, M.; Klester, A.; Kissinger, A.; Mirbach, S.; Class, H.; Schneider, M.; Lindenlaub, M.; Bauer, M.; Liesch, T.; Menberg, K.; Blum, P.
2022. Grundwasser, 27, 113–129. doi:10.1007/s00767-022-00509-2

Quantification and possible causes of declining groundwater resources in the Euro-Mediterranean region from 2003 to 2020
Xanke, J.; Liesch, T.
2022. Hydrogeology Journal, 30, 379–400. doi:10.1007/s10040-021-02448-3

Groundwater level forecasting with artificial neural networks: A comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. Hydrology and Earth System Sciences, 25 (3), 1671–1687. doi:10.5194/hess-25-1671-2021

Feature-based Groundwater Hydrograph Clustering Using Unsupervised Self-Organizing Map-Ensembles
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. Water Resources Management, 36, 39–54. doi:10.1007/s11269-021-03006-y

Karst modelling challenge 1: Results of hydrological modelling
Jeannin, P.-Y.; Artigue, G.; Butscher, C.; Chang, Y.; Charlier, J.-B.; Duran, L.; Gill, L.; Hartmann, A.; Johannet, A.; Jourde, H.; Kavousi, A.; Liesch, T.; Liu, Y.; Lüthi, M.; Malard, A.; Mazzilli, N.; Pardo-Igúzquiza, E.; Thiéry, D.; Reimann, T.; Schuler, P.; Wöhling, T.; Wunsch, A.
2021. Journal of hydrology, 600, 126508. doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126508

Hydrogeological site investigation and economic evaluation to assess the potential of managed aquifer recharge in the Lower Jordan Valley
Xanke, J.; Salman, A.; Al-Karablieh, E.; Liesch, T.; Salameh, E.; Goldscheider, N.
2020. Hydrogeology journal, 28, 745–762. doi:10.1007/s10040-019-02058-0

On the Optimal Spatial Design for Groundwater Level Monitoring Networks
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2019. Water resources research, 2019WR025728. doi:10.1029/2019WR025728

Aquifer responses to long-term climatic periodicities
Liesch, T.; Wunsch, A.
2019. Journal of hydrology, 572, 226–242. doi:10.1016/j.jhydrol.2019.02.060

Forecasting groundwater levels using nonlinear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2018. Journal of hydrology, 567, 743–758. doi:10.1016/J.JHYDROL.2018.01.045

Multi-tracer approach to characterize hydraulically induced sulfate rock dissolution processes below a weir lock
Strasser, D.; Montenegro, H.; Blechschmidt, L.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. Journal of applied water engineering and research, 5 (2), 142–157. doi:10.1080/23249676.2016.1172992

On the optimal selection of interpolation methods for groundwater contouring : An example of propagation of uncertainty regarding inter-aquifer exchange
Ohmer, M.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Goldscheider, N.
2017. Advances in water resources, 109, 121–132. doi:10.1016/j.advwatres.2017.08.016

Correlating Global Precipitation Measurement satellite data with karst spring hydrographs for rapid catchment delineation
Longenecker, J.; Bechtel, T.; Chen, Z.; Goldscheider, N.; Liesch, T.; Walter, R.
2017. Geophysical research letters, 44 (10), 4926–4932. doi:10.1002/2017GL073790

Contamination risk and drinking water protection for a large-scale managed aquifer recharge site in a semi-arid karst region, Jordan
Xanke, J.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Klinger, J.; Gassen, N.; Goldscheider, N.
2017. Hydrogeology journal, 25 (6), 1795–1809. doi:10.1007/s10040-017-1586-0

Isotopic constraints on water source mixing, network leakage and contamination in an urban groundwater system
Grimmeisen, F.; Lehmann, M. F.; Liesch, T.; Goeppert, N.; Klinger, J.; Zopfi, J.; Goldscheider, N.
2017. The science of the total environment, 583, 202–213. doi:10.1016/j.scitotenv.2017.01.054

Modelling groundwater over-extraction in the southern Jordan Valley with scarce data
Alfaro, P.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. Hydrogeology journal, 25 (5), 1319–1340. doi:10.1007/s10040-017-1535-y

Numerical long-term assessment of managed aquifer recharge from a reservoir into a karst aquifer in Jordan
Xanke, J.; Jourde, H.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2016. Journal of hydrology, 540, 603–614. doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.058

Comparison of GRACE data and groundwater levels for the assessment of groundwater depletion in Jordan
Liesch, T.; Ohmer, M.
2016. Hydrogeology journal, 24 (6), 1–17. doi:10.1007/s10040-016-1416-9

Uranium in groundwater - Fertilizers versus geogenic sources
Liesch, T.; Hinrichsen, S.; Goldscheider, N.
2015. The science of the total environment, 536, 981–995. doi:10.1016/j.scitotenv.2015.05.133

Impact of managed aquifer recharge on the chemical and isotopic composition of a karst aquifer, Wala reservoir, Jordan
Xanke, J.; Goeppert, N.; Sawarieh, A.; Liesch, T.; Kinger, J.; Ali, W.; Hoetzl, H.; Hadidi, K.; Goldscheider, N.
2015. Hydrogeology Journal, 23 (5), 1027–1040. doi:10.1007/s10040-015-1233-6

Open-loop geothermal heating by combined extraction–injection one-well systems: A feasibility study
Rode, A.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2015. Geothermics, 56, 110–118. doi:10.1016/j.geothermics.2015.03.001

Buchaufsätze

Subsurface Flow and Sulfate Dissolution Response to the Construction and Restoration of the River Weir in Hessigheim, Germany
Montenegro, H.; Kauther, R.; Strasser, D.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2017. EuroKarst 2016, Neuchâtel – Advances in the Hydrogeology of Karst and Carbonate Reservoirs. Ed.: P. Renard, 57–63, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-45465-8_6

Challenges of Implementing IWRM in the Lower Jordan Valley
Klinger, J.; Riepl, D.; Wolff, H.-P.; Heinz, I.; Rödiger, T.; Guttman, J.; Samhan, S.; Tamimi, A.; Subah, A.; Sauter, M.; Müller, R.; Geyer, S.; Ali, W.; Afferden, M. van; Lee, M.-Y.; Liesch, T.; Hötzl, H.; Goldscheider, N.
2016. tIntegrated Water Resources Management : Concept, Research and Implementation. Ed.: D. Borchardt, 749–777, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-25071-7_28

Dissertationen

Ermittlung der Grundwassergefährdung mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze. Dissertation
Liesch, T.
2006. Universität Karlsruhe (TH). doi:10.5445/IR/1000004730

Forschungsberichte/Preprints

Towards understanding the influence of seasons on low groundwater periods based on explainable machine learning
Wunsch, A.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2023. Copernicus. doi:10.5194/hess-2023-284

Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur Berechnung von Grundwasserständen an Referenzmessstellen auf Basis der Methode Künstlicher Neuronaler Netze : Abschlussbericht
Wunsch, A.; Liesch, T.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000136522

Proceedingsbeiträge

Feature-basiertes Clustering von Umweltzeitreihen mit Self-Organizing-Map-Ensembles
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021. INFORMATIK 2020 - Back to the future. Hrsg.: R. H. Reussner, 1035–1041, Gesellschaft für Informatik (GI). doi:10.18420/inf2020_98

Nitrat-Monitoring 4.0 – Intelligente Systeme zur nachhaltigen Reduzierung von Nitrat im Grundwasser
Liesch, T.; Bruns, J.; Abecker, A.; Hilbring, D.; Karimanzira, D.; Martin, T.; Wagner, M.; Wunsch, A.; Fischer, T.
2021. INFORMATIK 2020 - Back to the future. Hrsg.: R.H. Reussner, 1069–1079, Gesellschaft für Informatik (GI). doi:10.18420/inf2020_101

Interpolationsmethoden für Grundwassergleichen –Auswirkungen der Auswahl auf weitere Berechnungen am Beispiel von Austauschvorgängen in der Region Donauried
Ohmer, M.; Liesch, T.; Göppert, N.; Goldscheider, N.
2018. GRUNDWASSER IM UMFELD VON BERGBAU, ENERGIE UND URBANEN RÄUMEN, Herausgeber: A. Banning, S. Frank, R. Kaufmann-Knoke, A. Niedermayr, F. Wisotzky, S. Wohnlich, Institut für Geologie

Wochen-, Monats-und Jahreszeitenvorhersage von Grundwasserständen mit künstlichen neuronalen Netzen
Broda, S.; Wunsch, A.; Liesch, T.
2018. Grundwasser im Umfeld von Bergbau, Energie und urbanen Räumen, Herausgeber: Banning, A. W.; Frank, S.; Kaufmann-Knoke, R.; Niedermayr, A.; Wisotzky, F.; Wohnlich, S., Institut für Geologie

Natürliche und künstliche Tracer zur Charakterisierung von hydraulisch induzierten Lösungsvorgängen unter einem Stauwehrkomplex am Neckar
Straßer, D.; Montenegro, H.; Blechschmidt, L.; Liesch, T.; Goldscheider, N.
2016. Grundwasser - Mensch - Ökosysteme : 25. Tagung der Fachsektion Hydrogeologie in der DGGV 2016, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 13.-17. April 2016. Hrsg.: P. Blum, S. 154, KIT Scientific Publishing

Hydrogeological assessment of a managed aquifer recharge site at the Wala reservoir, Jordan
Xanke, J.; Klinger, J.; Liesch, T.; Göppert, N.; Sawarieh, A.; Goldscheider, N.
2016. Grundwasser - Mensch - Ökosysteme : 25. Tagung der Fachsektion Hydrogeologie in der DGGV 2016, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 13.-17. April 2016. Hrsg.: P. Blum, 61–62, KIT Scientific Publishing

Vorträge

Incorporating spatial information for regionalization of hydrogeological parameters in machine learning models
Ohmer, M.; Doll, F.; Liesch, T.
2023. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2023), Wien, Österreich, 23.–28. April 2023. doi:10.5194/egusphere-egu23-12842

Using Convolutional Neural Networks To Evaluate Long‐Term Groundwater Trends In Germany
Wunsch, A.; Broda, S.; Liesch, T.
2021, September 9. 48th IAH Congress (2021), Brüssel, Belgien, 6.–10. September 2021

Deep Learning based assessment of groundwater level development in Germany until 2100
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2021, April 30. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2021), Online, 19.–30. April 2021. doi:10.5194/egusphere-egu21-9590

Modeling the discharge behavior of an alpine karst spring influenced by seasonal snow accumulation and melting based on a deep-learning approach
Liesch, T.; Wunsch, A.; Chen, Z.; Golscheider, N.
2021, April 29. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2021), Online, 19.–30. April 2021. doi:10.5194/egusphere-egu21-12181

Feature-basiertes Clustering von Umweltzeitreihen mit Self-Organizing-Map-Ensembles
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2020, Oktober 2. 50. Back to the future. 50. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (Informatik 2020), Online, 28. September–2. Oktober 2020

Uncover Similarities of Groundwater Dynamics with Machine Learning based Hydrograph Clustering (Oral Talk IN43A-07)
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2019, Dezember 12. Fall Meeting (AGU 100 2019), San Francisco, CA, USA, 9.–13. Dezember 2019

Wochen-, Monats- und Jahreszeitenvorhersage von Grundwasserständen mit künstlichen neuronalen Netzen
Broda, S.; Wunsch, A.; Liesch, T.; Reichling, J.
2018, März 22. 26. Grundwasser im Umfeld von Bergbau, Energie und urbanen Räumen - Tagung der Fachsektion Hydrogeologie e. V. in der DGGV e.V. (2018), Bochum, Deutschland, 21.–24. März 2018

Poster

Results from the 2022 Groundwater Time Series Modeling Challenge
Collenteur, R.; Haaf, E.; Liesch, T.; Wunsch, A.; Bakker, M.
2023. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2023), Wien, Österreich, 23.–28. April 2023. doi:10.5194/egusphere-egu23-9341

Groundwater Level Forecasting with Artificial Neural Networks: A Comparison of LSTM, CNN and NARX
Wunsch, A.; Liesch, T.; Broda, S.
2020, Dezember 15. 101. AGU Fall Meeting (2020), Online, 1.–17. Dezember 2020


Earthquake vulnerability and risk modeling for the area of Greater Cairo, Egypt	Tyagunov, S., Abdel-Rahman, K., El-Hady, S., El-Ela Mohamed, A., L. Stempniewski, L., Liesch, T. & Zschau, J.	In: Geophysical Research Abstracts, Vol. 11, EGU2009-13451-1, 2009 EGU General Assembly 2009; Vienna	2009
Hazards, Losses and Risks of Critical Infrastructures	STEMPNIEWSKI, L. & LIESCH, T.	Fraunhofer Symposium Future Security, 3rd Security Research Conference Karlsruhe, 10th – 11th September 2008, Abstracts; Karlsruhe	2008
CEDIM and cedim AG: An example for a Successful Public-Private Partnership in Integrated Risk Management	LIESCH, T., STEMPNIEWSKI, L. & WENZEL, F.	In: AMMANN, W., POLL, M., HÄKKINEN, E. & HOFFER, G.: IDRC Davos 2008, Short Abstracts; Davos.	2008
Entwicklung einer GIS-gestützten Rasterpunktoptimierung für den Feldeinsatz	Ludewig M, Liesch T, Hötzl H	Symposium Vor-Ort-Analytik, Feldmesstechnik für die Erkundung von kontaminierten Standorten, 28.-29-November 2006, Stuttgart.	2006
Ermittlung der Grundwassergefährdung mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze	Tanja Liesch	Schr. Angew. Geol. Karlsruhe 73: 174 S.; Karlsruhe	2006
Risk Mapping	HÖTZL, H., DELPORTE, C., LIESCH, T., MALIK, P., NEUKUM, C. & SVASTA, J.	In: ZWAHLEN, F. (Hrsg.): Vulnerability and risk mapping for the protection of carbonate (karst) aquifers, COST Action 620, Final Report, European Commission Directorate-General XII Science, Research and Development, Report EUR, COST-ACTION 620, 113-121; Luxembourg.	2004
Assessment of Ground Water Risk Using Neural Networks	LIESCH, T. & HÖTZL, H.	In: WITKOWSKI, A. J. (ed.): Groundwater Vulnerability Assessment and Mapping, International Conference, Ustron, Poland, June 15-18 th 2004.	2004
Ermittlung der Grundwassergefährdung mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze zum nachhaltigen Grundwassermanagement	LIESCH, T. & HÖTZL, H.	In: SCHIEDEK, T., KAUFMANN-KNOKE, R. & EBHARDT, G. (Hrsg.): Hydrogeologie regionaler Aquifersysteme. Tagung der Fachsektion Hydrogeologie der DGG, Darmstadt, 19. bis 23. Mai 2004. Schriftenreihe der Deutschen Geologischen Gesellschaft, Heft 32, Hannover.	2004
Assessment of Ground Water Risk Using Neural Networks	LIESCH, T. & HÖTZL, H.	in: KRALIK, M., HÄUSLER, H. & KOLESAR, C. (eds.): First Conference on Applied Environmental Geology (AEG03) in Central and Eastern Europe. Abstract Volume, Vienna, October 7-10 th 2003, Umweltbundesamt/Federal Environment Agency Austria, Berichte BE- 228.	2003
Field Screening Europe 2001	BREH, W., GOTTLIEB, J., HÖTZL, H., KERN, F., LIESCH, T. & NIESSNER, R. (eds.)	Proceedings of the Second International Conference on Strategies and Techniques for the Investigation and Monitoring of Contaminated Sites. - 368 S., Kluwer (Dordrecht)	2002

2019	Numerische Strömungsmodellierung zur Optimierung der Restwasserhaltung einer Deponie-Sanierungsmaßnahme
	Modellierung der Grundwasserströmung im Tschadseebecken
	Besonderheiten der Grundwasserströmungsmodellierung an einem Niedermoorstandort
	Numerische Grundwassermodellierung im Umfeld einer Sanierungsmaßnahme der Schleusenanlage Kochendorf am Neckar
2018	Vergleich verschiedener Verfahren zur Auswahl von Grundwasser-Referenzmessstellen am Beispiel von Hessen
	Numerische Modellierung von Grundwasserhydraulik und Schadstofftransport bei einem Grundwasserschaden durch LHKW bei Kronach/Oberfranken
	Untersuchung des Einflusses langperiodischer klimatischer Schwankungen auf Grundwasserstände mittels Hauptkomponenten- und Wavelet-Analyse
2017	3D-Grundwasserströmungsmodellierung an der Schleuse Brandenburg an der Havel
	Vergleich unterschiedlicher Bohrloch-Methoden zur Bestimmung der vertikalen hydraulischen Durchlässigkeitsverteilung
	Statistische Zusammenhänge von Krankheiten und Grundwasserinhaltsstoffen
	Eignung hochfrequenter Satelliten-Niederschlagsdaten zur Entwicklung und Verbesserung konzeptioneller Niederschlags-Abfluss-Modelle
	Künstliche neuronale Netze zur Prognose von Grundwasserständen/Forecasting groundwater levels using Artificial Neural Networks
	Möglichkeiten der Anwendung automatisierter Datenvalidierungsverfahren bei hydrogeologischen Daten
	Auswirkungen eines Hochwassers der Alb auf das Grundwasser im südlichen Stadtgebiet von Karlsruhe
2016	Experimentelle und numerische Untersuchungen nicht-linearer Effekte bei Infiltrationsversuchen
	Wechselwirkungen zwischen Karst- und Porengrundwasserleiter in der Region Donauried
	Experimentelle und numerische Untersuchungen an einem geplanten Standort zur künstlichen Grundwasseranreicherung in Deir Alla, Jordanien
2015	Quantifizierung der Austauschdynamik zwischen Grund- und Oberflächenwasser im Anschluss an einer Deichrückverlegung
2014	Hydrogeologische Untersuchungen am Sickerschlitzgraben und Sickerstrang des Wasserwerks Neckartailfingen
	Untersuchung hydrogeologischer Ursachen von Landsenkungen im Rhein-Neckar-Raum
	Beurteilung des Einflusses einer Baumaßnahme auf die Interaktion von Oberflächenwasser und Grundwasser (3D-FE-Modellierung)
2013	Hydrogeologische Untersuchungen zu den grundwasserinduzierten Veränderungen im lösungsempfindlichen Baugrund im Bereich der Staustufe Hessigheim am Neckar
	Untersuchungen zur Herkunft von Uran im Grundwasser von Baden-Württemberg
	Vertikaler Oberflächenversatz und Lösungsdenudation in der Süddeutschen Schichtstufenlandschaft
	Grundwasserinduzierte Veränderungen im lösungsempfindlichen Baugrund unterhalb der Schleusenanlage Hessigheim am Neckar
	Eignung eines kombinierten Entnahme-Eingabe-Einbrunnensystems zur thermischen Grundwassernutzung
2012	Hydrogeologische Modellierung des Einzugsgebietes eines Mineralwasserbrunnens im Oberrheingraben
	Zeitliche Fortschreibung und Kalibrierung des großräumigen numerischen Grundwassermodells von Karlsruhe
	Temperatur als Tracer zur Ermittlung des Zuflusses aus Oberflächengewässern in das Grundwasser - Numerische Berechnungen der Grundwasserströmung und des Wärmetransports
	Grundwasserneubildung und Grundwasserdynamik im Stadtgebiet Pforzheim

2018	Recherche, Zusammenstellung und Bewertung von frei verfügbaren, grundwasserrelevanten Daten in Europa
2016	Regional bedeutsame Karstaquifersysteme im Gebiet der Russischen Förderation
2015	Charakterisierung der Grundwasserbewegung in der Region Donauried
	Vergleich von analytischen Verfahren zur Abschätzung von Temperatur als Tracer bei Grundwasserströmungsprozessen
	Hydrogeologische Untersuchungen im Nationalpark Schwarzwald
2014	Ermittlung der horizontalen und vertikalen Durchlässigkeit einer Gewässersohle mit verschiedenen hydraulischen Tests
	Grundwasserqualität entlang von Transekten durch das Stadtgebiet Karlsruhe
2013	Tiefenorientierte Charakterisierung der Lösungsprozesse im Bereich der Schleuse Hessigheim mit Sulfat als natürlichem Tracer
	Flächenhafte Charakterisierung der Lösungsprozesse im Bereich der Schleuse Hessigheim mit Sulfat als natürlichem Tracer
2012	Hydrogeologisches Konzeptmodell der Region Deir Alla, Jordanien
	Auswertung hydrochemischer Analysen zur Beurteilung der Notbrunnen in Karlsruhe auf der Grundlage rechtlicher Vorgaben zur Notwasserversorgung
	Die Auswirkungen des Energiepflanzenanbaus für die Erzeugung von Biokraftstoffen auf Wasserqualität und –quantität – Theoretische Grundlagen und Fallstudie
	Georisiken im Karst
	Thermische Nutzung von Quellwässern im Alpenraum - Grundlagen und Machbarkeitsstudie für Riezlern, Kleinwalsertal, Österreich
2010	Vergleichende Untersuchung verschiedener Aktivkohleprodukte hinsichtlich ihrer Eignung in Markierungsversuchen mit Fluoreszenzfarbstoffen
	Vorbereitung und Durchführung eines Tracerversuchs auf dem Truppenübungsplatz Grafenwöhr/Oberpfalz
	Untersuchungen zum Abbauverhalten von Fluoreszenztracern unter Wärmeeinwirkung
	Untersuchungen zum Abbauverhalten von Fluoreszenztracern unter Kälteeinwirkung
	Vergleichende Untersuchung verschiedener Elutionsmittel zur Desorption von Amidorhodamin G von Aktivkohle
	Vergleichende Untersuchung verschiedener Aktivkohleprodukte hinsichtlich ihrer Eignung in Markierungsversuchen mit Fluoreszenzfarbstoffen

Dr. Tanja Liesch

Arbeitsbereiche

Lehrveranstaltungen

Veröffentlichungen

Betreute Bachelor- und Masterarbeiten